Mientras la adopción mal aplicada de metodologías híbridas, especialmente en entornos donde la agilidad es solo una etiqueta, conduce a altas tasas de fracaso; las empresas que implementan correctamente un marco metodológico logran mejoras reales en productividad, calidad, experiencia del cliente y crecimiento sostenido.
La tendencia evoluciona hacia enfoques híbridos que combinan metodologías para adaptarse al contexto organizacional.
La adopción de enfoques híbridos (Agile + Waterfall) llega al 45 % y sigue creciendo, particularmente en IT, salud y finanzas.
El informe State of agile report 2024, señala que el 71% de las organizaciones utilizan metodología Ágil en su ciclo de desarrollo de Sofware.
Los vectores de ataque más citados según la encuesta Fortra “State of Cybersecurity Survey” incluyen: phishing/smishing (83 %), malware/ransomware (71 %), ingeniería social (60 %), accidentes de pérdida de datos (58 %), y la tecnología emergente como la AI (50 %).
Un 70 % de líderes en ciberseguridad reportaron al menos un ataque significativo durante 2025, sólo un 43 % de organizaciones mantiene un contrato activo de respuesta a incidentes.
El 72 % de las organizaciones percibe un aumento en los riesgos cibernéticos, casi la mitad señala que el mal uso de la AI generativa es su principal preocupación.
El 64% de los ejecutivos tecnológicos dan prioridad a habilidades en ciberseguridad considerando los ciberataques como la mayor amenaza.
El impacto estratégico BI+AI mejora la velocidad en la toma de decisiones, el rendimiento e ingresos. La Infraestructura crítica y la escalabilidad de los datos en tiempo real y la gobernanza son las barreras principales. Las organizaciones avanzan hacia BI embedded, autoservicio y la integración de AI.
60 % de los usuarios de BI señala problemas de calidad de datos y gobernanza como los mayores desafíos a mejorar.
Un 89 % de las organizaciones está adoptando AI generativa en sus plataformas de BI.
Para 2026, 75 % de compañías se apoyarán en BI+AI y analytics en la nube.
El marketing tecnológico digital multilingües combina estrategias de marketing con herramientas digitales y tecnologías emergentes, como AI, Big data, automatización analítica [ Estratégias MarTech multilingües ].
Inteligencia Artificial generativa: Automatiza contenido, personaliza experiencias y toma decisiones estratégicas en tiempo real.
Hiperpersonalización: Campañas adaptadas al comportamiento individual del usuario, gracias al análisis predictivo y datos enriquecidos.
Marketing conversacional multilingües: Chatbots y asistentes virtuales más humanos, con lenguaje natural y emocional sin importar el idioma.




